Vertical Estratégica · Dado e Inteligência
Do dado bruto à decisão soberana.
ATC converte sinalização, CDRs e eventos de rede em ativos estratégicos — com arquitetura própria, sem dependência de vendor, em conformidade com LGPD, LOPDP e AI Act.
O problema
A operadora tem dados. O que falta é inteligência sobre eles.
Dados fragmentados
CDRs, sinalização, eventos EIR e HLR vivem em silos. Ninguém os conecta. A oportunidade se perde.
Fraude invisível
Entre 2% e 5% das receitas são perdidos para fraude não detectada. Sistemas baseados em regras não evoluem no ritmo do atacante.
Dependência de vendor
Suítes proprietárias da Huawei, Nokia e Ericsson vinculam a operadora. Os dados ficam fora do seu controle, na infraestrutura do fabricante.
As quatro práticas
Quatro práticas. Um ecossistema integrado.
Detecção de fraude
- ✓Clonagem de IMEI por impressão comportamental
- ✓SIM-Box / OTT bypass com Isolation Forest
- ✓Fraude de bypass internacional de voz
Detecção de anomalias
- ✓Padrões de uso anômalos em tempo real
- ✓Alertas de roaming fraudulento
- ✓Detecção de tráfego artificial (ASR/PDD)
Modelos preditivos
- ✓Previsão pós-bloqueio com LSTM
- ✓Churn preditivo por segmento
- ✓Previsão de capacidade 4G/5G
Arquitetura de produção
Kafka → Flink → Feast (feature store) → Triton Inference Server → MLflow (tracking + registry) · Cada modelo carrega explicabilidade XAI embutida · Monitoramento de drift automático.
Arquitetura técnica
Arquitetura Técnica de Dados
Cada camada é selecionável e intercambiável. Clique em uma camada para ver o detalhe.
Soberania arquitetural
Todo o stack opera na infraestrutura da operadora ou nuvem privada controlada. Nenhum dado sai do território.
Caso de sucesso
Operadora Tier 1 · América Latina — Estratégia antifraude integral: do diagnóstico ao retorno em 14 meses.
Operadora Tier 1 · América Latina · 12 milhões de assinantes. Redução de 74% em fraude e $2.1M em receitas recuperadas no primeiro ano.
Fase 1 — Diagnóstico (semanas 1-4)
Diagnóstico
- ·Cruzamento de CDRs internacionais, relatórios de roaming e configuração EIR
- ·Resultado: identificado vazamento de 3-5% das receitas internacionais
- ·Mapeamento de fluxos de sinalização e vetores de fraude
- ·Identificação de lacunas críticas
Fase 2 — Modelagem de impacto (semanas 5-8)
Modelagem de impacto
- ·Quantificação financeira da perda anual
- ·60-70% atribuído ao OTT bypass · 25% ao SIM-box
- ·Business case aprovado pelo comitê de investimentos
- ·Projeção de ROI e prazo de retorno
Fase 3 — Implementação PVIA (meses 3-6)
Implementação PVIA
- ·Implantação de 5 modelos ML em produção
- ·Integração com EIR e sinalização existentes
- ·Primeiras detecções automáticas na semana 2
- ·Go-live do dashboard operacional
Fase 4 — Resultados sustentados (mês 6+)
Resultados sustentados
- ·-74% de redução de fraude
- ·$2.1M/ano em receitas recuperadas
- ·Payback do investimento: 14 meses
- ·Monitoramento contínuo de drift dos modelos
Próximo passo
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Nossa equipe avalia sua arquitetura de dados atual, identifica as oportunidades de maior retorno e projeta o roteiro para uma operadora data-driven — em 4G, 5G ou ambiente híbrido.
IA e Gestão de Dados para Operadoras LATAM